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植物工厂喷灌系统智能化是以农作物生长大数 据为基础的。以灌溉、加湿功能为例，智能化与空气温湿度、光照、土壤温湿度、农作物生长数据等数据相 关联；施肥功能与土壤的EC值、PH值以及营养成分 含量、农作物生长数据等数据相关联；喷药功能则与 病虫害及相应解决方案数据等相关联。
云计算的应用
大数据的处理需要强大的云计算平台。云计算 具有节省资金，提升灵活性，智能农业灌溉设备厂家，以及为系统提供更好的 数据保护等特点。目前许多的互联网企业都有 提供云计算服务的云服务平台，智能农业灌溉设备，如百度云、阿里云、华 为云等等。以阿里云为例，智能农业灌溉智能灌溉，阿里云提供了各种各样的 云服务产品：云计算基础、数据库、安全、大数据、人工 智能、物联网等等。其中云计算基础包含弹性计算、 存储服务、CDN 和边缘、云通信、网络等服务。弹性 计算中GPU云服务器适用于AI深度学习、科学计算、 视频处理、图像识别等应用场景，可以满足喷灌系统 智能化需求。
过滤器是用来消除水中的杂质，有效保护阀门和灌溉设备的正常使用。当水源进入过滤系统后，过滤系统会根据自身的过滤原理将水源净化，将杂质过滤而出，过滤后的水源则由过滤器出口排出。
过滤器适用于蔬菜、果树、温室、花卉、茶园、绿地及大田各类农作物的灌溉，过滤器节水、节能、能够改善农作物品质、提高产品档次、维护生态平衡、利国利民，是由传统农业向现代农业转变的必备灌溉产品。
喷灌系统智能化（以灌溉为例）需要对作物需水 量进行分析，将灌溉用水量控制在佳状况，既能满 足农作物在某一时期的生长需求，又能有效降低灌溉 用水量，景洪智能农业灌溉，在节约水资源的同时保证农作物的高 产。影响作物需水量主要有两大因素：①作物因素： 包括作物品种和作物生长阶段；②环境因素：湿度、温 度、光照、土壤含水量等（在植物工厂环境下）。在考虑作物需水量的同时也要考虑灌溉合理指标：作物的 形态指标和生理指标。作物生理指标有叶片细胞液 浓度、叶片水势和气孔开度等。由于传感器技术的限 制，无法实时检测作物生理指标，因此无法使用作物 生理指标对灌溉用水量的合理性进行验证。而作物 形态指标是作物生长的形态指标。
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