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植物工厂喷灌系统智能化是以农作物生长大数 据为基础的。以灌溉、加湿功能为例，智能化与空气温湿度、光照、土壤温湿度、农作物生长数据等数据相 关联；施肥功能与土壤的EC值、PH值以及营养成分 含量、农作物生长数据等数据相关联；喷药功能则与 病虫害及相应解决方案数据等相关联。

云计算的应用

大数据的处理需要强大的云计算平台。云计算 具有节省资金，提升灵活性，以及为系统提供更好的 数据保护等特点。目前许多的互联网企业都有 提供云计算服务的云服务平台，如百度云、阿里云、华 为云等等。以阿里云为例，阿里云提供了各种各样的 云服务产品：云计算基础、数据库、安全、大数据、人工 智能、物联网等等。其中云计算基础包含弹性计算、 存储服务、CDN 和边缘、云通信、网络等服务。弹性 计算中GPU云服务器适用于AI深度学习、科学计算、 视频处理、图像识别等应用场景，可以满足喷灌系统 智能化需求。

很多园林都位于城市的中心区或工业区附近，智能节水灌溉安装公司，很难像农村地区的农田、果园、草场那样，依靠就近的河流、湖泊、水库、水井进行灌溉，只能依靠自来水系统和雨水收集系统，雨水收集系统通常只能起到一个补充的作用，园林灌溉用的水还是以自来水为主。

使用自来水进行灌溉，需要考虑的一个关键问题就是用水成本。

如何在降低用水成本的同时，保证园林植被的美观与茂盛，就成了每一位园区管理者必须要慎重考虑的问题。

传统的园林灌溉模式，存在着灌溉不及时、灌溉过量和灌溉不均匀的问题。

园区的植被，其根系往往是比较脆弱的，再加上土层的厚度比较有限，所以存水能力也是比较差的，一旦遇上高温干燥的天气，智能节水灌溉设备价格，土壤含水量就会迅速降低，园区植被也就会面临缺水的危险。

反过来说，如果在灌溉过程中，没有根据土壤含水量变化及时调整灌溉强度，就会导致灌溉过量。

而灌溉不均匀的情况就更加普遍了，毕竟园林灌溉基本上是通过埋设在植被中间的管道来进行的，有些区域没有埋设灌溉管道，智能节水灌溉批发，或者距离灌溉管道较远，在灌溉时所能分到的水量就会比较少，而如果这些区域得到了充足的灌溉，那其他区域很可能已经被淹成一片了。

智能园林灌溉可以克服传统园林灌溉模式的这一系列缺点。

智能园林灌溉包括传感器系统、灌溉设备、电磁阀、云端数据处理系统四个部分；

传感器系统可实时监测土壤墒情、温湿度、PH值、EC值以及降水量、光照度、蒸发量等环境信息，进而对这些信息进行整合分析，制定出相应的灌溉计划，之后，便能够通过物联网云平台，联动水管电磁阀和灌溉设备对区域进行灌溉，智能节水灌溉，并在土壤含水量到达一个合适的区间时，停止灌溉，从而达到既能及时灌溉，又能充分节水的目的。

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